Archives mensuelles : novembre 2021

Le CESP partenaire de l’Ad Tech Forum 2021

Dans un contexte économique bouleversé, où la crise du covid a accéléré la digitalisation des usages des consommateurs comme des entreprises, où la pression réglementaire devient de plus en plus forte, et où la société dans son ensemble est consciente du défi climatique, il est important que l’écosystème se positionne sur ces transformations et se retrouve afin d’échanger collectivement sur les nouveaux équilibres à construire.
« Agir ensemble pour de nouveaux équilibres » est le thème de l’Ad & Tech Forum organisé par La Mobile Marketing Association et l’IAB France.

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Stratégies d’échantillonnage et d’estimation pour une variable d’écoute (Guillaume Chauvet 2018)

Plusieurs stratégies d’échantillonnage ont été étudiées par le CESP en vue d’une production de mesure hybride entre un échantillon d’auditeurs radio composé d’informations déclaratives et un échantillon fournissant des informations issues d’une mesure automatique. L’objet de la note est de  décrire un estimateur composite issu de ces deux mesures et d’en calculer les propriétés statistiques.

Lire l’article stratégies d’échantillonnage et d’estimation pour une variable d’écoute – Guillaume Chauvet – 2018

Note sur la taille des cibles (CESP 2019)

La taille des cibles est un sujet important dans toute mesure d’audience, car elle est directement liée à la notion de précision des résultats. A la demande des adhérents du CESP, le comité scientifique a étudié le sujet de la taille des cibles et propose une méthode de calcul des intervalles de confiance de la mesure par formule exacte.

Lire l’article Note sur la taille des cibles – CESP – 2019

Modélisation d’une variable d’écoute radio (Guillaume Chauvet 2018)

La simulation permet d’étayer un argumentaire statistique en mesure d’audience, notamment lorsque l’on souhaite se placer dans un contexte maitrisé en s’affranchissant des contraintes opérationnelles du terrain. Cette note propose une méthode de simulation de l’audience cumulée d’un panel d’auditeurs radio, en y intégrant certaines propriétés statistiques comme les effets de corrélation entre plusieurs jours.

Lire l’article : modélisation d’une variable d’écoute radio – Guillaume Chauvet – 2018