Dans le cadre des travaux du Collège Internet du CESP sur la compréhension du média et de sa mesure d'audience et de fréquentation, voici quelques précisions sur cette mesure et les réponses aux questions que vous pouvez vous poser.
Ce document sera régulièrement réactualisé et étoffé.

N'hésitez pas à nous faire part de vos remarques ou attentes.

Contact : Charlotte de Silvestre, cdesilvestre@cesp.org

Pourquoi Cybermétrie n'est pas concurrent de Netvalue ou MMXI
Cybermétrie, comme e-stat, Allstat4u, Webandstat, Xiti, le Weboscope ou d'autres est un outil de mesure " côté site ", qui comptabilise les pages vues et les visites. Comme tous les outils de ce type, il ne sait pas mesurer les visiteurs, mais seulement les postes connectés. Il mesure le trafic site par site. Seuls sont mesurés les sites clients de ces outils, et dont le webmestre a pris la peine d'introduire des marqueurs sur chacune des pages du site.
MMXI ou NetValue sont des panels d'internautes, comme l'est aussi eRatings, le panel développé conjointement par Nielsen et Médiamétrie. La mesure d'audience par panel est une mesure par sondage, sur la base d'un échantillon d'individus représentatifs de la population des internautes. Tous les sites visités par les internautes du panel donnent lieu à une mesure, qui peut être utilisée dès lors que le site recueille un nombre minimal de visites. A l'heure actuelle en France, la mesure d'audience par panel est essentiellement réalisée sur la base des foyers connectés à Internet, et exclut donc l'audience en provenance des entreprises, des universités et autres lieux publics.
Il y a la même différence entre ces deux types de mesure qu'entre un comptage des caddies en sortie de caisse d'un supermarché et une enquête auprès d'une population sur les magasins qu'elle fréquente.

Pourquoi il ne faut pas confondre un cookie et un marqueur
Ils ne sont pas de même nature :
Le cookie est un fichier, le marqueur est une ligne de code HTML insérée dans le code source de la page.
Ils ne sont pas placés au même endroit :
Le cookie vient se placer sur le disque dur du poste connecté, le marqueur reste sur la page.
Ils ne sont pas créés au même moment ni par le même type d'action :
Le cookie est créé par le site chaque fois qu'un poste se connecte chez lui ; le marqueur est inséré une fois pour toutes dans les pages du site par le webmestre.
Ils ne servent pas à la même chose :
Le cookie sert à stocker de l'information utilisable par le site qui l'a généré et uniquement par celui-ci. Le marqueur sert à générer une connexion sur un serveur de comptage.

Pourquoi on ne peut comparer les chiffres d'audience et ceux de fréquentation
Les chiffres d'audience sont recueillis par les panels. A l'heure actuelle, en France, les panels sont composés d'individus vivant dans des foyers connectés. Sont donc mesurés les sites visités par les panélistes français .
Les chiffres de fréquentation sont obtenus par des logiciels de comptage qui prennent en compte toutes les pages demandées au site, quelle que soit l'origine géographique de la demande, France ou étranger, quel que soit le lieu de connexion, domicile, travail, université, autres lieux…
La part de trafic (fréquentation) en provenance des foyers français peut être très variable d'un site à l'autre, selon son contenu et son positionnement.

Pourquoi l'évaluation du nombre d'internautes varie d'une source à une autre
Quand on définit l'univers des internautes, il ne faut surtout pas oublier de préciser de quoi l'on parle : quelles sont les fonctions d'Internet concernées, quelle est la période de référence considérée, quels sont les lieux de connexion ou les moyens d'accès pris en compte (ordinateur, webTV, WAP, assistants personnels,…)
Souvent les univers pris en compte ne sont pas les mêmes d'une étude à l'autre : Web seulement ou tout Internet ; utilisation au cours des 12 derniers mois, du dernier mois, des 14 derniers jours ; individus âgés de plus de 2 ans, de plus de 15 ans, de plus de 18 ans…
A ces différences de définition s'ajoutent des différences méthodologiques dans le recueil de l'information, qui peuvent avoir une influence sur les résultats : par exemple demander à quelqu'un s'il a utilisé Internet au cours du dernier mois ne donne pas le même résultat que de demander s'il a déjà utilisé Internet et si oui, quand pour la dernière fois…